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CHARACTERISTIC

技術(shù)特點(diǎn)

  • 當(dāng)?shù)鞍讟?gòu)象發(fā)生變化時(shí)(例如與小分子結(jié)合),會(huì)暴露出不同的廣譜性蛋白酶酶切位點(diǎn)。

  • 一次酶切后再將蛋白樣品變性,用胰酶進(jìn)行二次酶切。

  • 通過(guò)質(zhì)譜檢測(cè),比較不同處理?xiàng)l件的樣品中,全酶切及半酶切肽段(LiP酶切)的信號(hào)強(qiáng)度變化,可以分析蛋白構(gòu)象變化。

  • 通過(guò)分析差異肽段的情況可以確定小分子與蛋白結(jié)合的區(qū)域。


Applications

應(yīng)用方向

ADVANTAGES

服務(wù)優(yōu)勢(shì)

提供行業(yè)領(lǐng)先的生物信息分析內(nèi)容

根據(jù)原始數(shù)據(jù),提供結(jié)構(gòu)差異蛋白和豐度差異蛋白兩個(gè)維度的信息,同時(shí)提供結(jié)構(gòu)和豐度聯(lián)合分析的結(jié)果。每個(gè)模塊提供差異蛋白篩選、蛋白功能富集和分析及相互作用分析,結(jié)構(gòu)差異蛋白還提供結(jié)構(gòu)變化蛋白的二維碼圖和3D結(jié)構(gòu)圖。


實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)豐度變化結(jié)構(gòu)變化聯(lián)合分析二維碼圖3D圖
有胰酶對(duì)照(TrP組)
無(wú)胰酶對(duì)照(TrP組)××


兩種服務(wù)類型靈活選擇

標(biāo)準(zhǔn)版服務(wù)(同時(shí)進(jìn)行(PK酶+TrP酶)和(TrP酶)酶切)能夠提供更全面的信息(豐度+結(jié)構(gòu)),經(jīng)濟(jì)版(只進(jìn)行(PK酶+TrP酶)酶切)適用于更關(guān)注蛋白結(jié)構(gòu)的研究需求(結(jié)構(gòu))


服務(wù)類型


服務(wù)內(nèi)容


標(biāo)準(zhǔn)版

1、每個(gè)樣本2種酶切方法:1)蛋白酶K+TrP酶;2)TrP酶

2、每個(gè)樣本2次質(zhì)譜檢測(cè)

3、結(jié)構(gòu)肽段的豐度校正

4、差異豐度蛋白分析

5、差異結(jié)構(gòu)蛋白分析

6、差異豐度和結(jié)構(gòu)蛋白聯(lián)合分析


經(jīng)濟(jì)版

1、每個(gè)樣本1種酶切方法:蛋白酶K+TrP酶

2、每個(gè)樣本1次質(zhì)譜檢測(cè)

3、差異結(jié)構(gòu)蛋白分析


適配不同應(yīng)用場(chǎng)景的解決方案

內(nèi)容常規(guī)報(bào)告藥物靶點(diǎn)報(bào)告
豐度信息
豐度數(shù)據(jù)
結(jié)構(gòu)信息
結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)

豐度分析

×

結(jié)構(gòu)分析

聯(lián)合分析

×

數(shù)據(jù)庫(kù)注釋

×
二維碼圖

差異肽段的酶切情況

×

3D圖


  • 提供行業(yè)領(lǐng)先的生物信息分析內(nèi)容

  • 兩種服務(wù)類型靈活選擇

  • 適配不同應(yīng)用場(chǎng)景的解決方案

ANALYSIS PROCESS

分析流程

LiP-MS生信分析流程

RESULT DISPLAY

結(jié)果展示

LiP-MS生信分析結(jié)果

CLASSIC CASES

經(jīng)典案例

LiP-MS發(fā)現(xiàn)帕金森病結(jié)構(gòu)標(biāo)志物

發(fā)表期刊:Nature structural & molecular biology
影響因子:12.5
發(fā)表單位:蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院
發(fā)表時(shí)間:2024.07.29

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SAMPLE REQUIREMENTS

樣本要求

樣本類型送樣量要求/樣本運(yùn)輸
動(dòng)物組織10 mg干冰運(yùn)輸
植物組織

 柔軟組織

(木本植物的葉、花等,草本植物,藻類,蕨類植物)  

400 mg

堅(jiān)硬組織

(根、樹(shù)皮、樹(shù)枝,果實(shí)種子等) 

4 g
細(xì)胞2*106
蛋白質(zhì)溶液(非變性裂解液)1 μg/μL(不低于200 μL)
血清100 μL
腦脊液200 μL


FAQ

常見(jiàn)問(wèn)題

  • 問(wèn)TrP酶酶切的作用是什么?

    ?可以同時(shí)分析豐度,對(duì)結(jié)構(gòu)信息進(jìn)行補(bǔ)充 

    ?可以利用豐度信息對(duì)結(jié)構(gòu)肽段進(jìn)行校正,增加數(shù)據(jù)可信度


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