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質(zhì)譜“Western Blot”,不依賴抗體的蛋白質(zhì)組學(xué)靶向驗證

蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)發(fā)現(xiàn)了重要蛋白好開心,但找不到合適驗證抗體好沮喪?這時候靶向蛋白質(zhì)組PRM閃亮登場!

  1. 不需要抗體;

  2. 高通量:單次可驗證超過50種以上蛋白;

  3. 高靈敏度:翻譯后修飾也適用;

  4. 無物種限制。

下面我們來看看PRM到底是什么?以及它適用的場景吧!


靶向蛋白質(zhì)組及其技術(shù)流程

根據(jù)是否對目標(biāo)蛋白進行定量,基于質(zhì)譜的蛋白質(zhì)組學(xué)定量技術(shù)可分為非靶向定量蛋白質(zhì)組學(xué)和靶向定量蛋白質(zhì)組學(xué)。靶向蛋白組學(xué)定量主要包括MRM(multi reaction monitoring, 多反應(yīng)監(jiān)測)/SRM(selective reaction monitoring,選擇反應(yīng)監(jiān)測)和PRM (parallel reaction monitoring, 平行反應(yīng)監(jiān)測)。

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圖1:基于質(zhì)譜的定量蛋白質(zhì)組學(xué)分類

MRM技術(shù)基于三重四極桿質(zhì)譜儀,一次掃描只獲得一個子離子的信號。根據(jù)理論肽段母離子m/z和碎片離子m/z,選擇特異性的母-子離子對(Transition),使得在四級桿(Q1)只篩選指定的母離子通過,進入到Q2碰撞室進行母離子碎裂,然后Q3只篩選指定的碎片離子通過,從而實現(xiàn)篩選(圖2上)。

PRM是MRM的衍生技術(shù),技術(shù)借助Q-Orbitrap為代表的四極桿-高分辨質(zhì)譜平臺進行數(shù)據(jù)采集,一次掃描獲得該目標(biāo)離子的所有子離子信號。四級桿(Q1)選出的目標(biāo)肽段離子,進入碰撞室中打碎,所有的碎片離子經(jīng)過質(zhì)量分析器產(chǎn)生完整的二級質(zhì)譜分析,后期可以通過高分辨一級數(shù)據(jù)或者提取其中的碎片離子信息實現(xiàn)目標(biāo)肽段的定量(圖2下)。

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圖2:MRM/SRM和PRM的工作原理[1]


PRM的優(yōu)勢

PRM常被稱為“質(zhì)譜領(lǐng)域的WB”,相較于WB,PRM不需要抗體,通量高,一次可以鑒定超過50個蛋白,還可以靶向檢測翻譯后修飾的蛋白。

相較于傳統(tǒng)SRM,PRM的優(yōu)勢是單針方法中增加靶向肽段數(shù)量、譜圖具有高度專一性、靈敏度更佳,重現(xiàn)性更好,在復(fù)雜背景中的抗干擾能力更強。在實際操作方面,PRM比SRM更簡單,成本更低,主要表現(xiàn)在:

  1. 不需要預(yù)先設(shè)計靶向蛋白質(zhì)的母離子/子離子配對信息,節(jié)約實驗設(shè)計和操作時間;

  2. 獲得的二級質(zhì)譜信息還可以可靠定性,排除同時間流出物的干擾。


如何更好地應(yīng)用PRM

PRM在蛋白質(zhì)組學(xué)研究中應(yīng)用廣泛,但也有很多應(yīng)用問題被提出,小編為大家摘錄如下,方便大家更好的應(yīng)用這項定量技術(shù):

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圖3:PRM相對定量/絕對定量的技術(shù)流程


問題一:PRM相對定量和絕對定量的應(yīng)用場景分別是什么?

PRM通過加入內(nèi)標(biāo)肽實現(xiàn)目標(biāo)蛋白質(zhì)的相對定量和絕對定量。相對定量適用于差異蛋白在不同組別間差異的比較確認(rèn)。絕對定量中,適用于需要精確獲取蛋白質(zhì)絕對濃度的情況,例如生物標(biāo)志物的準(zhǔn)確定量檢測和藥物代謝動力學(xué)研究等。

在標(biāo)志物的研究過程中,從發(fā)現(xiàn)到驗證階段,蛋白標(biāo)志物的范圍和數(shù)量逐漸縮小,PRM的相對定量和絕對定量在不同的階段發(fā)揮作用。

在標(biāo)志物篩選的早期階段,通常使用非靶向的蛋白質(zhì)組學(xué)方法來鑒定差異表達的蛋白質(zhì),篩選出大量候選標(biāo)志物。PRM技術(shù)的相對定量可以用來過濾發(fā)現(xiàn)期差異蛋白質(zhì),初步驗證(Verification)這些蛋白質(zhì)在不同樣本(如疾病和正常樣本)中的差異表達。

標(biāo)志物篩選的后期通過PRM在更大規(guī)模和不同臨床研究中心的樣品中進行定量檢測,減小儀器和臨床樣品背景干擾帶來的分析影響。在這個階段通過加入重標(biāo)肽實現(xiàn)絕對定量,精準(zhǔn)計算出目標(biāo)蛋白質(zhì)的絕對濃度,用于后續(xù)臨床診斷試劑盒開發(fā)和藥物開發(fā)。

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圖4:PRM應(yīng)用于生物標(biāo)志物驗證


問題二:如何挑選PRM肽段?

  • 肽段的特異性:優(yōu)先選擇蛋白質(zhì)唯一鑒定肽段(Unique peptides),保證定量的高度特異性,避免具有相似序列蛋白質(zhì)的定量干擾。

  • 肽段的強度:考慮那些在DDA(Data-Dependent Acquisition)實驗中得分高且強度高的肽段。提高該肽段在多個樣本中的檢出率。

  • 肽段的修飾:如果研究的目的是檢測特定類型的蛋白質(zhì)翻譯后修飾(如磷酸化、乙?;龋瑒t需要選擇包含修飾位點的肽段。否則避免選擇修飾肽段(例如甲硫氨酸氧化肽段等)影響蛋白質(zhì)定量結(jié)果。

  • 肽段的漏切位點:排除含有漏切位點(KR)的肽段,以及末端為連續(xù)KR的肽段。避免蛋白序列因為漏切出現(xiàn)的冗余定量。


問題三:PRM的結(jié)果和Western blot/ ELISA的結(jié)果不一致是怎么回事?

PRM和Western blot/ ELISA(Enzyme-Linked Immunosorbent Assay)是不同的蛋白質(zhì)定量技術(shù),它們在原理、操作和應(yīng)用上有所差異,這些差異可能導(dǎo)致它們的結(jié)果不一致。Western blot/ELISA是一種基于免疫反應(yīng)的定量方法,依賴于特異性抗體與目標(biāo)蛋白質(zhì)抗原特異性結(jié)合,來進行定量分析。盡管操作簡單易行,但受限于抗體對目標(biāo)蛋白序列的特異識別區(qū)域。

當(dāng)?shù)鞍踪|(zhì)具有相似序列時,ELISA常不能進行特異性區(qū)分,例如對于蛋白質(zhì)截短體和翻譯后修飾形式。但PRM通過特異性選擇蛋白質(zhì)的序列,精準(zhǔn)的獲得蛋白質(zhì)的定量結(jié)果,因此定量結(jié)果和ELISA可能會有不一致的呈現(xiàn)。


PRM文獻案例

研究工作中涉及到蛋白或多肽的靶向定量均可以通過PRM技術(shù)來實現(xiàn),因此在蛋白質(zhì)組學(xué)研究中的應(yīng)用非常廣泛。

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神經(jīng)元和星形膠質(zhì)細(xì)胞衍生的外泌體已被確定為篩選阿爾茨海默?。ˋD)生物標(biāo)志物的最佳來源。然而,很少有研究關(guān)注從AD血漿中分離出的大量外泌體群體。該研究對血漿外泌體中的328種蛋白質(zhì)進行了定量,31種蛋白質(zhì)在AD患者中發(fā)生了改變,使用PRM驗證了其中12種差異蛋白?;诖碎_發(fā)了邏輯模型,確定六種蛋白組合的診斷能力,表明血漿外泌體的蛋白質(zhì)組分析可能有助于AD診斷。

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北京青蓮百奧生物科技有限公司是一家專注于蛋白質(zhì)組學(xué)檢測和分析的創(chuàng)新性平臺企業(yè),公司以臨床需求為導(dǎo)向、以源頭創(chuàng)新為核心驅(qū)動力,為蛋白質(zhì)組檢測以及蛋白質(zhì)診療標(biāo)志物的臨床轉(zhuǎn)化提供一站式的完整解決方案。公司圍繞血液、外泌體、組織切片、單細(xì)胞等領(lǐng)域,成功打造新一代蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)和生信平臺,平臺具有全自動、微量檢測、高深度覆蓋、定量準(zhǔn)確等特點,為蛋白質(zhì)組學(xué)的臨床應(yīng)用提供切實、落地的解決方案。


【參考文獻】

[1] Sweredoski MJ, Moradian A, Hess S. High-Resolution Parallel Reaction Monitoring with Electron Transfer Dissociation for Middle-Down Proteomics: An Application to Study the Quantitative Changes Induced by Histone Modifying Enzyme Inhibitors and Activators. Methods Mol Biol. 2017;1647:61-69. doi:10.1007/978-1-4939-7201-2_4

[2] Cai H, Pang Y, Wang Q, et al. Proteomic profiling of circulating plasma exosomes reveals novel biomarkers of Alzheimer's disease. Alzheimers Res Ther. 2022;14(1):181. Published 2022 Dec 5. doi:10.1186/s13195-022-01133-1

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